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        发布时间:2020-10-13 17:37:52 发表用户:wer12004 浏览量:315

        核心提示:新闻频道机器视觉是人工智能的重要前沿技术,也是制造业升级的重要利器。通过模拟人类的视觉系统,赋予机器“看”和“认知”的能力,机器视觉具备识别、测量、定位、检测 大基础功能。以远超人类视觉的性能,助力传统自动化向智能化方向发展。

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        兴盛,消费电子行业 应用

        康耐视机器视觉产品

        开端,汽车制造 应用

        未来,机器视觉应用不断扩宽

        结语

        AOI光学检测是工业 中执行测量、检测、识别和引导等任务 新兴科学技术,广泛应用于PCB缺陷检测过程。其采用光学照明与图像传感技术,获取被测量物体信息,通过数字图像处理增强目标特征,利用模式识别、机器学习、深度学习等算法提取特征信息,并进行分类与表征,新后反馈给执行控制机构,实现产品分类、分组分选、质量控制等 目标。基本原理就是用各种光学成像技术与系统模拟人眼 视觉成像功能,用计算机处理系统代替人脑执行实时图像处理、特征识别与分类,用执行机构代替人手完成操作。

        PCB缺陷检测主要是焊点缺陷检测和元器件检测两大部分。传统 人工目视检测法容易漏检,并且效率不高,成本低下。机器视觉PCB 优势在于能够保证操作者在加上PCB以前能够及时处理相关问题。此外,发现缺陷时可以有效避免返修或废弃 情况,操作者能够及时得到反馈,明确处于操作中 印刷工艺操作是否良好,达到预防缺陷 目 。

        坐标测量,将被测物体至于 坐标测量机 测量空间,可获得被测物体各测点 坐标位置,根据这些点 空间坐标值,经过数学运算,求出被测 几何尺寸、形状和位置。

        从大趋势来看,机器视觉未来 商机几乎是无限 。 方面,制造业向高端方向发展,机器视觉有人眼无可比拟 优势。另 方面,把 任务交给机器,服务给人是未来经济模式。机器视觉代替人眼,不仅能够提高 效率,狗粮快讯网快讯,而且有效降低人力成本。

        从应用来看,除了传统 汽车制造以及新兴 电子行业,食品包装与制药行业外,仓储物流等领域,对视觉技术应用 探索不断深化。

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        制药企业在 过程中,药品关系到人 生命健康。即使微小 缺陷,都可能引发 事故。目前,在数粒、打码、泡罩版却粒、药名残缺和短片、编码识别等检测环节上,机器视觉 检测内容丰富、稳定、精确,满足了企业 质量把控要求。

        在汽车制造中,机器视觉应用非接触测量技术,逐步发展成固定式在线测量站与机器人柔性在线测量站等在线测量系统,可严格监控车身尺寸波动,提供资料统计支持。除传统 坐标测量、激光在线测量外,蓝光扫描测量、表面缺陷测量等视觉测量技术,可进行更加精细地测量,对车身基本特征尺寸、车体装配效果、缺陷等提供高精度监控。

        在物流仓储行业,QR-code、射频识别(RFID)、定位系统等技术,狗粮快讯网报道称,广泛应用於物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等环节。A 机器学习等先进技术,还可让物流系统拥有推理判断和自行解决物流中某些问题 能力。

        机器视觉在消费电子领域,以PCB/FPCAOI检测、零部件及整机外观检测、装配引导等应用为主,并呈现出越来越多 新应用场景。可以说,消费类电子制造业 兴起,带动了机器视觉 市场。

        机器视觉在食品包装领域适用范围广泛,可用于检测瓶子 分类和液体测量、标签、外包装检测等等。食品包装是食品质量 重要保障,可以保护食品在流通过程中免受污染。同时,狗粮快讯网编辑人员获悉,食品包装 观赏性也会刺激消费者购买欲望。为此,食品包装检测是控制不合格食品流入市场 关键环节。

        机器视觉是人工智能 重要前沿技术,也是制造业升级 重要利器。通过模拟人类 视觉系统,赋予机器“看”和“认知” 能力,机器视觉具备识别、测量、定位、检测 大基础功能。以远超人类视觉 性能,助力传统自动化向智能化方向发展。

        机器视觉 应用领域会越来越广泛,那么应用领域拓宽 推动力,除了市场因素外,技术 推动力在哪里。专业人士指出,深度学习技术是机器视觉拓宽应用场景 推力。目前,主流 机器视觉技术,仍采用传统 方式,即将资料统计表示为 组特征,分析特征或输入模型后,输出得到预测结果,在结构化场景下定量检测具有高速、高准确率、可重复等优势。但随着机器视觉应用领域扩大,传统方式显示出通用性低,难以复制。深度学习对原始资料统计通过多步特征转换,得到更高层次、更加抽象 特征表示,并输入预测函数得到新终结果,同时将机器视觉 效率和鲁棒性与人类视觉 灵活性相结合,完成复杂环境 检测。

        标签,机器视觉

        消费类电子 元器件尺寸小,质量质量高,机器视觉能够很好解决 过程中 问题。加上消费类电子生命周期短,需求量大,极大 拉动了机器视觉市场 需求。据研究报告显示,机器视觉在消费电子、半导体领域 市场规模在去年接近 零亿 水平。

        激光在线测量,基于 角测量原理,利用线状激光构造被测特征,结合有效照明获得被测特征 表面信息。通过图像处理技术得到被测特征在图像上 维坐标,在通过 角测量模型,将 维坐标转换为传感器坐标下 维空间坐标。

        目前,机器视觉设备 应用如火如荼,随着国内制造升级,全世界高端制造产能向国内转移,将同步提高对高端精密机器视觉 需求。从纵向来看,机器视觉 发展继续朝着高端精密 方向发展;从横向看,机器视觉 应用领域,也会慢慢 拓展到制造业 各个产业。为此,本文盘点这个拥有千亿市场 产业,在制造业 应用情况。

        蓝光扫描测量,由 D扫描仪,多轴机器人、机器人动作及测量步骤编程软件、检查分析软件及安全系统构成,扫描仪采用蓝光投影技术,测量头由左右两个高分辨率工业CCD相机和条纹投影单元组成,采用结构光测量方式,投影单元将包含不同间隔和相位信息 条纹投影到被测工件表面,左右两个高分辨率工业相机同步采集条纹图像,利用双目立体视觉测量原理,在极短时间内获取高密度电云 维资料统计。利用标记点拼接技术,实现不同角度和位置下测量资料统计 自动对齐,新终获得完整 测量资料统计。

        表面缺陷测量,由机器人、显示器、计算机与相机构成。基于反射式条纹偏折法,测量时首先通过计算机控制显示器投影正弦条纹到被测曲面上,经反射后由相机采集,被测曲面上 面型变化会使条纹发生变形,利用相位提取算法对条纹 相位信息进行提取,即可实现对被测曲面面型 测量。

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